mono.
Обсудить
Открыт для проектов — октябрь 2026

Обрабатываю обращения за секунды

AI-агент по вашей базе знаний. В демо отвечает за 8 секунд, работает 24/7. Целевая доля без человека — 74%.

Метрику и условия пилота фиксируем в договоре.

Посчитать экономию Обсудить

Знакомо?

Если узнали себя — агент это решает

Менеджеры тонут в одинаковых вопросах «где мой заказ?» каждый день.

Клиенты уходят к конкурентам, потому что ждут ответа 2–3 часа.

Ночью и в выходные поддержка не работает — лиды остывают.

Чат-бот на сайте бесит клиентов фразой «я вас не понял».

Сколько вы теряете на рутине?

Посчитайте за 20 секунд. Долю диалогов без человека задаёте сами — это допущение, а не обещание агента.

800
1005 000
74%
40%90%

Допущение для расчёта: 40–90%.

На основе ваших данных и допущения:

Вы теряете
$1,440/мес
С агентом сэкономите
$1,066/мес
Окупаемость проекта
1,6 мес.

Расчёт ориентировочный: доля диалогов без человека — ваше допущение, проект — $1,700. Точную цифру фиксируем после диагностики.

Получить расчёт

У вас уже есть чат-бот? Тогда вы знаете, что не работает.

Каждый бизнес, который приходит ко мне с чат-ботом, называет одни и те же проблемы. Агент решает их все.

Проблема: «Я вас не понял. Выберите пункт меню»
Решение: Понимает естественный язык — даже с ошибками и опечатками
Проблема: Отвечает, но ничего не делает
Решение: Выполняет действия — оформляет заказы, обновляет CRM, отправляет письма
Проблема: Не помнит предыдущий диалог
Решение: Помнит всю историю — возвращается к клиенту через месяц с контекстом
Проблема: Работает только в одном канале
Решение: Работает в сайт-виджете и Telegram — WhatsApp — в разработке; каналы честно помечены в блоке интеграций
Проблема: Приводит к оператору в 40% случаев
Решение: Цель — 74% диалогов без человека — в демо-сценарии; остальные 26% идут с полным контекстом

Не нужно выбрасывать то, что есть. Агент встраивается поверх вашего чат-бота и превращает его в работающий инструмент.

Показать демо

Короткий разбор сценария — где чат-бот теряет клиентов и что исправить.

Бот не выдумывает ответы

Наш агент отвечает только по вашей базе знаний. Если уверенности нет — он честно передает диалог оператору. Никаких выдуманных цен и условий.

Как это работает технически

Метрики

Что дают агенты в цифрах

цель: меньше ручных операций
−68%
цель: быстрее ответ клиенту
×3
агент не уходит на обед
24/7
цель: первый агент в проде
14 дней
цель: обращений без человека
74%

Демо-сценарии: цифры — целевые ориентиры и примеры, а не результаты клиентов.

Возможности

Каких агентов я собираю

Один агент — один сценарий с измеримым результатом. Начать можно с пилота и расширяться: следующий агент подключается к уже собранной базе знаний.

Агент поддержки

Отвечает клиентам 24/7 по вашей базе знаний, а спорное передаёт оператору.

  • Статусы заказа и возвраты
  • Подбор товара
  • Эскалация оператору

Sales-агент

Квалифицирует лиды по вашему ICP, ведёт диалог по скрипту и записывает на встречу.

  • Первый ответ за 40 секунд
  • Скрипт продаж
  • Запись в календарь

Контент-агент

Генерирует карточки, описания и посты партиями — в тоне голоса бренда.

  • Карточки WB и Ozon
  • Посты и рассылки
  • Проверка фактов по ТЗ

Аналитик

Отвечает на вопросы о продажах цифрами и присылает сводки по расписанию.

  • Вопрос словами вместо SQL
  • Утренние сводки
  • Алерты по метрикам

Операционный агент

Закрывает рутину между системами: CRM, 1С, таблицы, почта.

  • Перенос данных
  • Отчёты по расписанию
  • Согласование заявок

Research-агент

Следит за конкурентами, ценами и новостями рынка, готовит дайджест.

  • Мониторинг цен
  • Ежедневный дайджест
  • Сигналы о запусках

Примеры сценариев

Сценарии агентов, а не кейсы клиентов

Пять демонстрационных сценариев: поддержка, продажи, контент, аналитика и разведка. У каждого — свои данные, интеграции и метрика, ради которой он собирается. Это не подписанные результаты клиентов: платящих клиентов у студии пока нет.

−68%ручных ответов
Поддержка

Агент поддержки для интернет-магазина мебели

Отвечает клиентам 24/7 по базе знаний магазина: от статуса заказа до подбора ткани. Оператору отдаёт только спорные диалоги.

Демо-сценарий, не результат клиента

Раньше

10–15 мин

Два оператора отвечают по 10–15 минут, ночью и в выходные — тишина. Треть диалогов теряется до ответа.

Сейчас

8 сек

Агент отвечает за 8 секунд 24/7. Оператор берёт только спорные 26% диалогов — с полным контекстом.

−68%
ручных ответов
8 сек
первый ответ
Обсудить
×3квалифицированных демо
Продажи

Sales-агент для B2B SaaS

Квалифицирует входящих лидов по ICP, ведёт диалог по вашему скрипту и записывает на демо прямо в календарь менеджера.

Демо-сценарий, не результат клиента

Раньше

2–4 часа

SDR отвечает через 2–4 часа. Горячие лиды остывают, половина демо срывается на этапе «когда вам удобно».

Сейчас

40 сек

Агент отвечает за 40 секунд, квалифицирует по ICP и сам ставит демо в календарь. Менеджер видит только готовых.

×3
квалифицированных демо
−40%
времени SDR
Обсудить
20+карточек в день
Контент

Контент-агент для селлера WB

Готовит карточки товаров и посты партиями: по ТЗ бренда, в едином тоне голоса, с проверкой фактов по спецификации.

Демо-сценарий, не результат клиента

Раньше

3–4 / день

Копирайтер собирает 3–4 карточки в день. Описания разные по тону, запуск линейки занимает недели.

Сейчас

20+ / день

Агент готовит 20+ карточек в день в едином тоне бренда. Человек только проверяет партию за 30 минут.

20+
карточек в день
−70%
времени копирайтера
Обсудить
1 миндо готового отчёта
Аналитика

Аналитик для маркетплейса

Отвечает на вопросы о продажах цифрами: подключается к кабинетам WB и Ozon, отвечает словами и показывает источники данных.

Демо-сценарий, не результат клиента

Раньше

2–3 дня

Владелец ждёт выгрузку аналитика 2–3 дня. Решения по рекламе принимаются вслепую, убыточные SKU висят месяцами.

Сейчас

1 мин

Ответ цифрами за минуту прямо в чате. Убыточные позиции подсвечены, утренняя сводка приходит до созвона.

1 мин
до готового отчёта
6
источников данных
Обсудить
12сайтов под наблюдением
Разведка

Research-агент для конкурентной разведки

Каждый день обходит сайты конкурентов, ловит изменения цен и запуски и присылает дайджест на 4 минуты чтения.

Демо-сценарий, не результат клиента

Раньше

1 раз / нед

Маркетолог вручную обходит 12 сайтов раз в неделю. Скидки конкурентов замечают через месяц — когда уже поздно.

Сейчас

каждый час

Агент обходит сайты каждый час и присылает дайджест в 9:00. Ценовое давление видно в день изменения.

12
сайтов под наблюдением
9:00
дайджест каждый день
Обсудить

Процесс

Как проходит внедрение

01

Сценарий

Разбираем процесс и данные, выбираем метрику успеха агента.

02

Прототип

Собираем диалог и логику на ваших реальных кейсах за 3 дня.

03

Интеграции

Подключаем CRM, сайт, мессенджеры и базу знаний.

04

Тесты

Гоняем на живых ситуациях и считаем долю правильных ответов.

05

Запуск

Выкатываем, следим за качеством и дообучаем на ошибках.

Работает на надежном стеке. Подробнее · SEO-пайплайн

Артем, основатель и главный инженер студии mono.

Создаю AI-системы, которые приносят прибыль, а не головную боль. Настрою всё лично под ваш бизнес.

Artem TokovininFounder & AI EngineerНаписать лично

Пакеты внедрения

Сколько стоит внедрение

Цены в USD; ориентир в GEL — по курсу 1 USD ≈ 3 GEL. Точный чек фиксирую после 15-минутного созвона, чтобы не гадать по чужому ТЗ.

Пилот

от $600

Срок: 5–7 дней

  • Аудит базы знаний
  • Сборка RAG-бота на Dify
  • Тест на 50 вопросах
  • Отчет с метриками
Запустить пилот

Стандарт

Популярный

от $1,800

Срок: 2–3 недели

  • Все из «Пилот»
  • Интеграция с 1С/CRM/Telegram
  • Настройка Jev (Rerank + Gate)
  • Кастомный интерфейс (если нужен)
  • Запуск и обучение
Обсудить проект

Enterprise

от $4,000

Срок: 4–6 недель

  • Все из «Стандарт»
  • Мульти-агентная система
  • Строгий контроль правил (Parlant) и защита от галлюцинаций
  • Сложные интеграции (SAP, кастомные API)
  • SLA и мониторинг
  • Обучение команды
Обсудить задачу

Поддержка

от $400/мес

 

  • Мониторинг качества
  • Обновление базы знаний
  • Добавление 1–2 сценариев в месяц
  • Отчет по метрикам
Подключить поддержку
Расходы в месяц
$900–$1,300 + налоги
$600, смета фиксируется до старта
Скорость ответа
5–15 минут в рабочее время
8 секунд, 24/7 без выходных
Масштаб
Один человек — один диалог
Сотни диалогов параллельно
Память о клиенте
Забывает, уходит вместе с сотрудником
Помнит всю историю в CRM
Рост потока ×2
Нанимать и обучать второго
Тот же агент, ноль найма

Гарантия

Риск — на мне, а не на вас

Метрику фиксируем в договоре

Целевую долю обращений без человека и критерии приёмки пилота согласуем до старта и фиксируем в договоре.

Первый месяц поддержки — бесплатно

Держу агента в форме: мониторю качество, обновляю базу знаний. Платите только со второго месяца.

Данные и код — ваши

Уйти можно в любой момент: база знаний, сценарии и интеграции остаются у вас. Без заложников.

После запуска

Что происходит после запуска

AI-агент — это не сайт. Он живёт, обучается и развивается.

День 0–30
Что делаю
Запуск, обучение, мониторинг
Что получает клиент
Работающий агент + бесплатная поддержка
Месяц 2–3
Что делаю
Обновление базы знаний, добавление сценариев
Что получает клиент
Агент обрабатывает больше запросов
Месяц 4–6
Что делаю
Обновление LLM, оптимизация промптов
Что получает клиент
Качество растёт, стоимость токенов падает
Месяц 7–12
Что делаю
Интеграция с новыми системами, масштабирование
Что получает клиент
Агент становится центральным инструментом

Кому подходит

Когда агент уместен, а когда — нет

Честно: агент окупается не в каждом бизнесе. Ниже — где он приносит результат и где браться не стоит.

Кому подходит

  • E-commerce с большим потоком однотипных вопросов
  • SaaS с onboarding-задачами
  • Услуги (барбершопы, салоны, юристы) с записью и квалификацией
  • Бизнесы с чат-ботом, который не справляется
  • Компании с базой знаний, которую нужно обслуживать

Кому не подходит

  • Стартапы на pre-seed (нет бюджета и данных)
  • Бизнесы без digital-процессов
  • Задачи, требующие только человеческого суждения
  • Разовые задачи (не окупятся)

FAQ

Частые вопросы

Сколько времени занимает запуск агента?

Пилот — 2 недели, продакшен-агент с интеграциями — 3–4 недели. Первый прототип диалога вы видите на 3-й день.

На каких данных работает агент?

На ваших: база знаний, CRM, сайт, 1С, таблицы. Данные не уходят в публичные обучающие выборки — модель получает только контекст запроса.

Что если агент ошибётся?

У каждого сценария есть порог уверенности: ниже него ответ уходит оператору. Все диалоги логируются, качество видно на дашборде.

А что, если агент ошибётся и скажет клиенту неверное?

Ошибки ограничены четырьмя уровнями контроля. Ответы собираются только из ваших документов и базы знаний: если данных нет, агент честно говорит «не знаю», а не выдумывает. Формат и содержание ответа проходят проверку: запрещённые темы и неверные цифры блокируются. Для критичных сценариев агент готовит черновик, а финальное решение принимает человек. Я не обещаю 100% точности — так не работает ни одна LLM. Я обещаю контролируемую систему: ошибки ограничены, видны на дашборде и исправимы.

Нужен ли свой разработчик?

Нет: я отвечаю за сценарии, сборку, интеграции и запуск. От вас — доступы и эксперт, который проверяет ответы на старте.

Интегрируетесь с нашей CRM и сайтом?

В кастомных проектах — да: Telegram, WhatsApp, amoCRM, Битрикс24, WordPress, самописные сайты, 1С и API с документацией. В самом виджете консьержа сейчас работают сайт и Telegram, WhatsApp — в разработке.

Сколько стоит внедрение?

Стоимость зависит от сложности. Пилот — от $600, стандартный проект — от $1,800, enterprise — от $4,000. Точную цену скажу после 15-минутного созвона, чтобы не гадать.

А что, если я захочу уйти от вас?

Код, база знаний и данные — ваши. Передаю репозиторий, сценарии и доступы: уйти можно в любой момент, агент продолжит работать без меня.

А если агент не справится?

Возвращаю 50% оплаты в течение 30 дней, если агент не обрабатывает 40% обращений. Плюс первый месяц поддержки — бесплатно.

Что будет, если я не возьму поддержку?

Агент продолжит работать, но через 2–3 месяца начнёт ошибаться: база знаний устареет, модели обновятся, новые сценарии не будут обработаны. Перезапуск после простоя обойдётся дороже, чем год поддержки.

Обо мне

Собираю агентов, которые закрывают рутину

Один специалист: сценарии, стек, интеграции и запуск. Без команды подрядчиков и без «давайте ещё подумаем».

14 дней
до прода
5
агентов в сценариях
1
специалист

Заявка

Расскажите, какую рутину закрыть

Отвечу в течение дня: предложу сценарий агента, метрику успеха и оценку пилота. Можно написать напрямую в Telegram или WhatsApp — там быстрее.

Telegram WhatsApp monoai_support@proton.me
Оборот или команда

Нужен, чтобы понять масштаб: сколько обращений, лидов или SKU агент будет обслуживать.