A.R.G.U.S. / контур безопасности ИИ

Разворачивайте ИИ не рискуя данными.

Корпоративные защитные контуры для LLM: блокировка prompt injection, маскирование PII и детерминированное исполнение.

Запросить аудит
  • Prompt injection блокируется до вызова модели
  • PII маскируется на входе
  • Каждая запись проверяется и попадает в журнал

Иллюстративный запрос: prompt injection заблокирован до инференса. PII замаскирован, модель не вызывалась, запись аудита добавлена.

  • OWASP LLM01 / 06 / 07

    покрыты политикой

  • Строгие Zod-схемы

    каждый вызов инструмента

  • Append-only события

    от запроса до записи

  • Подтверждение человеком

    необратимые действия

Модель угроз

Утечка начинается до ответа модели.

Риск корпоративного ИИ — не только модель. Это путь данных вокруг неё: что попадает в промпт, что возвращается и что исполняется.

  1. PII в промпте

    Email, телефоны и карты клиентов уходят в модель открытым текстом — и возвращаются в логах и ответах.

    ВХОД
  2. Инструкция внутри данных

    Одно сообщение может переопределить системный промпт, вытащить его или спрятать инструкцию в закодированном тексте.

    ВХОД
  3. Непроверенное исполнение

    Свободный вывод модели становится записью, возвратом или письмом клиенту без типизированного контракта.

    ИСПОЛНЕНИЕ

Модель — не периметр. Периметр — путь данных.

Платформа

Четыре контроля между вашими данными и моделью.

A.R.G.U.S. стоит на пути запроса: маскирует, блокирует, валидирует и записывает до того, как что-то попадёт в продакшен.

Контроль 01 · Вход

AI firewall

PII не доходит до модели. Email, телефоны, имена и номера счетов токенизируются на входе и восстанавливаются только внутри контура исполнения.

anna@northwind.io[EMAIL_1]
+995 555 112 233[PHONE_1]
Northwind LLC[ORG_1]

3 поля замаскированы

Контроль 02 · Исполнение

Детерминированное исполнение

Модель предлагает вызов инструмента. Zod и политика решают, валиден ли он, разрешён ли и безопасен ли для запуска.

amountnumber · max 500
reasonenum · 4 values
toolliteral · refund
parse okнужно подтверждение
Контроль 03 · Доказательства

Неизменяемый журнал аудита

Каждая блокировка, маска, подтверждение и запись добавляются с ID запроса, версией политики и хешем payload.

21:04:18.047guard.blockc4a1…77be
21:04:18.048audit.append9f2c…a41d
21:04:19.102policy.update5e6f…b210

append-only

Контроль 04 · Гарантии

Автономный red teaming

Набор атак проверяет стек на injection, extraction и excessive agency при каждом изменении политики.

LLM01 prompt injectionblocked
LLM02 insecure outputblocked
LLM06 excessive agencygated
LLM07 prompt leakageblocked

следующий прогон 04:12:33

Визуалы контролей показывают иллюстративные данные запроса.

Путь данных

Данные очищаются до того, как попадут в модель.

Один путь запроса, пять ворот. Модель видит токены, а не данные клиента; что исполнять — решает детерминированный код.

  1. ingress.rawНедоверенный

    Запрос

    Недоверенный ввод приходит из чата, почты или внутреннего инструмента.

  2. pii.mask · guard.scanМаскировано

    AI firewall

    PII токенизируется; известные паттерны инъекций блокируются до инференса.

  3. model.proposeВероятностный

    LLM

    Модель получает маскированный контекст и возвращает типизированное предложение.

  4. zod.parse · policy.allowВалидировано

    Исполнитель

    Zod проверяет аргументы, политика — права, человек подтверждает необратимые записи.

  5. write.commitЗаписано

    Система учёта

    Проверенные записи попадают в систему с доказательствами под тем же ID запроса.

Заблокированные запросы выходят после firewall. Модель не вызывается, но запись аудита всё равно добавляется.

audit.tracereq_01J8K4M2Q7
append-only
  1. 21:04:18.041ingress.accept source=chat9f2c…a41d
  2. 21:04:18.044pii.mask email=11b77…e0c9
  3. 21:04:18.047guard.block LLM01 prompt_injectionc4a1…77be
  4. 21:04:18.047llm.skip reason=guard_blockd90e…32f8
  5. 21:04:18.048audit.append policy=ASG-045e6f…b210

Один и тот же ID запроса виден в блокировке, решении политики и записи аудита.

Форматы работы

Начните с пути данных.

Внедрение с фиксированным объёмом для одного LLM-процесса, затем ежемесячный мониторинг. Enterprise-объём оцениваем после аудита.

ВнедрениеОсновной оффер

A.R.G.U.S. deployment

от$10,000setup

+ $2,000/мес мониторинг

Продакшен-контур безопасности вокруг одного клиентского или внутреннего LLM-процесса.

  • Пакет политик prompt injection и PII
  • Слой исполнения с Zod-валидацией
  • Журнал аудита и экспорт в SIEM
  • 30-дневный baseline состязательных тестов
  • Runbook инцидентов и передача команде

Фиксированный объём · 3–4 недели

Запросить аудит
Enterprise

Enterprise custom

Custom

Оценка после аудита

Для нескольких процессов, кастомных политик и прохождения закупки.

  • Выделенный набор политик и evals
  • Кастомные интеграции и проверка residency
  • Квартальная программа red teaming
  • Поддержка security review
  • SLA и выделенный security-инженер

Годовой контракт

Связаться

Внедрение покрывает один процесс и одно окружение. LLM-токены и инфраструктура оплачиваются отдельно. Каждый этап начинается с письменного скоупа.

Следующий шаг

Принесите один промпт. Покажем, где он течёт.

45-минутный разбор безопасности: один процесс, один путь данных, один список исправлений.

Доступ к продакшену не нужен.

  • 45 мин
  • CISO / CTO
  • Telegram или звонок